2023年10月17日下午16点，二四六玄机文字图第三十五期研究生学术论坛在崇真楼南楼A4030成功举办。本次论坛由2021级研究生肖卓函、陈吴双、奉钰鑫、2022级王莹莹主讲，学院研究生会主办，学院朱飞博士出席了该论坛。
肖卓函同学分享主题是“点云数据技术与应用”，针对点云数据，他首先分享了它的数据存储格式、数据类型以及和2D图像间的比较。接着就点云技术中的点云分类、点云模型分割、点云场景分割、点云配准等内容进行了介绍，并分享了点云下采样、点云去噪常用的算法。对于未来点云在建筑重建、自动驾驶、文物修复等行业上的应用他也展开了说明，最后，他将实验室团队所做的人体三维测量、3D虚拟试衣技术的技术路线也作出了简要的介绍。
陈吴双同学分享主题是“文本对抗样本的检测”，他发现现有文本对抗样本检测方法普遍需要样本标签作为指导且计算成本较高，所以使用稀疏子空间聚类的方法，将需要使用label指导的有监督文本检测变为不需要标签的无监督检测，这样的方法现实可用性更强。同时，使用数学建模的方式所需要的计算资源远低于现有的方法。三个数据集，四种攻击方式的实验结果表明，无论是在小样本还是在全样本的环境下，他们的方法检测性能均优于现有方法。
奉钰鑫同学分享主题是“基于区块链的服装供应链溯源模型”，针对服装供应链中，服装溯源数据不透明、难以溯源等问题，结合区块链、IPFS分布式存储和CP-ABE加密技术，提出了一种“链下存储，链上验证”的数据存储和访问控制模型。实验结果表明，该模型可以安全地存储服装溯源数据，降低了链上数据的存储成本，并且满足了服装供应链中各相关利益主体对数据的细粒度访问需求。
王莹莹同学分享主题是“Grament Reconstruction and Transfer with Preserved Design Based on 2D Image”，虽然深度学习的3D人体重建技术在动画和游戏等行业有广泛的应用，但从单个图像中重建的着装人体大多无法将人体与服装分离。所以她提出了一种服装重建和转移框架（GRT）：将参数化服装模板契合到人体隐式场中以重建服装，并通过法向量恢复表面细节。为了将重建的服装转移到拥有不同拓扑结构和身体形状的人体，与现有的基于目标身体形状拟合的服装方法不同，她提出了SPC（结构保持约束）策略，通过在服装拉普拉斯网格转换过程中固定关键点和限制局部边缘长度、角度和法向量的变化，在服装的变形过程中添加形状保持和结构约束，这限制了服装网格的拉伸和扭曲极限，以确保服装在变形过程中保持结构稳定。经过实验证明，她的服装重建方法在细节方面取得了进展，原始设计的服装在服装转移过程中得以保留。
在学术报告的过程中，同学们展现出极佳的学术素养和专业品质。大家在学术交流中保持着友善而尊重的态度，相互倾听、相互启发，形成了良好的学术氛围。整个过程显示了同学们对学术研究的高度重视和积极参与，展现了同学们对学术严谨性和创新性的真挚追求。
