4月6日下午15点，我校第344期阳光论坛在崇真楼南楼A4031举办，湖南大学信息科学与工程学院付芹博士、武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室刘亚文博士、重庆大学微电子与通信工程学院柳治谱博士受邀作学术报告，该论坛由二四六玄机文字图院长胡新荣教授主持，我院科研带头人、青年博士共同参与了该论坛。
会上，胡新荣教授对三位博士的到来表示热烈的欢迎。她指出，三位博士的研究内容非常新颖，包含诸多计算机前沿先进的技术和方法，他们的研究成果对推动计算机相关领域的发展和应用具有重要意义，为我们提供了宝贵的学习借鉴的机会。她希望，参会的老师们能够认真聆听，仔细领会，为自身研究提供新的思路。
付芹博士就《基于卷积神经网络的量子关联成像研究》展开讲述，
相比于传统成像，量子关联成像具有强抗干扰性、非入侵性及高分辨成像性，因此，它在激光雷达、卫星通讯以及医学成像等方面有着极为广阔的应用前景。为进一步提升量子关联成像的成像质量，她将深度学习中的U-net卷积神经网络引入到量子关联成像系统中来识别目标物体的特征，确实成果显著。
刘亚文博士的报告内容为《数字城市实景三维建模关键技术及其应用》,她介绍了CIM平台基础底座中的城市建筑物三维实体模型构建相关技术，数字摄影测量三维模型修复相关方法，并分享了现阶段所取得的成果。
柳治谱博士在《基于风格不确定性的自步元学习行人再识别方法》提到，行人重识别旨在对跨摄像头下相同行人进行匹配，但当前行人重识别方法大多精度不够。因此，他提出一个基于风格不确定性的自步元学习训练方法，基于图像风格迁移，他对图像风格进行随机性的增强以增加数据的多样性。同时，基于不同风格信息，他利用元学习的“Train-Test”训练策略逐步对增强的风格图片进行学习，以增强模型的泛化能力。
简介：
付芹，湖南大学信息科学与工程学院博士。研究方向为深度学习、量子关联成像、图像处理、雷达信号处理等。以第一作者发表SCI一区论文一篇，SCI三区论文一篇，参与并主研多项国家自然科学基金、国家重点研发计划、国防项目。
刘亚文，工学博士，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室博士，研究方向为数字摄影测量、数字城市实景三维模型构建。以第一作者身份发表SCI二区TOP期刊论文2篇，以第二作者身份发表SCI论文及CSSCI论文各1篇，以第一作者及第二作者（导师一作）身份获批发明专利各1项，参与多项重点研发计划、作为主要完成人参与多项国土资源部重点实验室开放课题，获得挑战杯竞赛国家银奖及湖北省金奖等8项学科竞赛奖。随着自然资源部关于实景三维中国建设、住建部关于CIM基础平台建设的提出，数据轻量、高精度的三维模型成为CIM平台高效管理和应用的迫切需求。
柳治谱，重庆大学微电子与通信工程学院博士，研究方向为深度学习，图像检索，行人重识别等。参与的项目主要有国家自然科学基金，重庆市杰出青年基金，重庆市人工智能重大专项等。发表了两篇中科院一区top期刊文章，CCF A类会议一篇，国际会议一篇，现为多个期刊和会议的审稿人。